大模型的指令微调：指令微调数据、训练算法与流程

指令微调（Instruction Fine-Tuning / SFT）是将预训练大模型对齐到人类意图的关键环节。通过精心构建的指令数据集，模型得以从"下一词预测"的通用能力转化为"遵循指令、完成任务"的实用能力。本文系统梳理了指令微调的核心方法论，涵盖指令数据的构建策略与质量评估、主流训练算法（全参数微调、LoRA、QLoRA 等），以及从数据准备到模型评估的完整实施流程。