[文献调研] 多 Agent 系统的智能体协作策略与训练

多智能体系统（Multi-Agent System）中的协作策略与训练方法是当前 AI Agent 研究的热点方向。如何让多个智能体在共享环境中高效分工、协同决策并持续学习，是构建可靠运维 Agent 系统的核心难题。本文调研了多 Agent 协作的主流范式，包括基于角色分配的任务分解、基于通信协议的信息交互、以及基于强化学习与自博弈的协作策略训练方法。