[文献调研] 时序数据与时空大模型

时序数据广泛存在于运维监控、金融分析、气象预测等场景中，其建模一直是机器学习领域的重要课题。近年来，大语言模型在时序预测与时空分析方面展现出令人瞩目的潜力。本文调研了时序数据处理与时空大模型的最新研究进展，涵盖了基于 Transformer 架构的时序预测方法、时空数据的多模态融合策略，以及预训练大模型在时序任务中的迁移能力。