[文献调研] 大模型时代的AIOps

随着大语言模型（LLM）的快速发展，智能运维（AIOps）领域迎来了新的变革契机。传统的 AIOps 方法依赖于规则引擎和统计模型，在面对复杂多变的运维场景时往往力不从心。本文调研了大模型在 AIOps 中的应用现状与前沿进展，探讨了 LLM 如何赋能日志分析、告警聚合、根因定位等核心运维任务，并对未来研究方向进行了展望。